La inteligencia artificial abre la puerta a una nueva ola de ciberataques en la industria del entretenimiento en 2026

Kaspersky advierte sobre el aumento de fraudes, filtraciones y ataques automatizados desde la venta de entradas hasta el streaming y los videojuegos

La industria global del entretenimiento enfrenta uno de sus mayores desafíos de seguridad digital de cara a 2026, impulsado por la rápida adopción de la inteligencia artificial (IA). Así lo advierte Kaspersky en un nuevo apartado de su Kaspersky Security Bulletin, donde alerta que estas tecnologías, aunque transforman procesos clave del sector, también están acelerando fraudes, filtraciones y ciberataques automatizados a lo largo de toda la cadena de valor.

Según el informe, la IA ya impacta áreas críticas como la venta de entradas, la producción audiovisual, la distribución de contenidos, el streaming y los videojuegos. Sin embargo, su integración masiva está ampliando la superficie de ataque, convirtiendo a los sistemas basados en IA en infraestructuras críticas cuyo fallo puede generar consecuencias económicas, reputacionales y legales, especialmente en un entorno dominado por estrenos globales y retransmisiones en directo.

Cinco amenazas clave para el entretenimiento digital

Los investigadores de Kaspersky identifica cinco riesgos principales que se intensificarán a medida que la IA se incorpore de forma acelerada a los flujos de trabajo del sector y a la experiencia de los usuarios:

1. Precios dinámicos y uso masivo de bots

La IA permitirá ajustar los precios de entradas en tiempo real, pero también potenciará a los revendedores, que podrán emplear bots avanzados para detectar eventos de alta demanda y modificar precios automáticamente en los mercados secundarios, incluso cuando los artistas mantienen tarifas fijas.

2. Efectos visuales y vulnerabilidad de terceros

El creciente uso de plataformas de IA en la nube para efectos visuales incrementa la dependencia de proveedores externos y profesionales independientes, ampliando los puntos débiles. Los atacantes podrían robar escenas o episodios antes del estreno accediendo a sistemas de renderizado o herramientas de terceros, sin necesidad de atacar directamente a los estudios.

3. Redes de distribución de contenido bajo amenaza

Las CDN almacenan materiales altamente sensibles como películas sin estrenar o retransmisiones en vivo. Con ayuda de la IA, los ciberdelincuentes pueden analizar estas redes, localizar accesos mal protegidos y lanzar ataques que afecten a múltiples títulos o permitan insertar código malicioso en emisiones legítimas.

4. Uso indebido de la IA en videojuegos

Jugadores y desarrolladores malintencionados podrían burlar los límites de las herramientas de IA para crear personajes o contenidos inapropiados, además de utilizar modelos externos para introducir material ilegal en juegos, mods o vídeos. Una mala gestión de los datos de entrenamiento también podría derivar en la exposición de información personal.

5. Presión regulatoria sobre el uso de la IA

Las nuevas normativas exigirán mayor transparencia sobre los contenidos generados con IA y claridad en torno al consentimiento y licencias para entrenar modelos con obras protegidas por derechos de autor, obligando a las empresas a crear nuevos procesos y roles internos de supervisión.

La IA, aliada y amenaza a la vez

“La inteligencia artificial se ha convertido en un factor común en muchos de los riesgos emergentes del entorno digital. No solo fortalece la capacidad de los equipos de seguridad, sino que también está siendo utilizada para analizar infraestructuras, anticipar comportamientos y generar contenido malicioso cada vez más creíble”, explicó María Isabel Manjarrez, investigadora del Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky.

La experta subrayó que estudios, plataformas y titulares de derechos deben considerar los sistemas de IA y los datos que los alimentan como parte esencial de su superficie crítica de ataque, y no únicamente como herramientas creativas.

Kaspersky recomienda al sector reforzar los controles de seguridad, auditar a proveedores externos, proteger los datos de entrenamiento de la IA y anticiparse a los nuevos marcos regulatorios, para evitar que la revolución tecnológica se convierta en una amenaza para la sostenibilidad del entretenimiento digital.