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‘Jardín de infancia para robots’ abre en Pekín para enseñar a las máquinas mediante prueba y error



Por: Ruperto Alis / Imparcial RD

PEKÍN, China. – Un singular “jardín de infancia para robots” comenzó a funcionar recientemente en el Parque Shougang, en el distrito de Shijingshan de Pekín, con el propósito de desarrollar máquinas capaces de aprender mediante la interacción directa con el entorno.

La instalación fue creada conjuntamente por Tashan Technology, empresa china especializada en sensores táctiles, y OpenMind, equipo liderado por Richard Sutton, ganador del Premio Turing 2024 y reconocido por sus aportes al campo del aprendizaje por refuerzo.

El centro dispone de tres áreas principales: pruebas, aprendizaje e interacción, diseñadas para que los robots desarrollen capacidades a partir de experiencias reales.

Hou Guangdong, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Tashan Technology, explicó que el proyecto no busca simplemente entrenar grandes cantidades de robots, sino permitir que estas máquinas aprendan de una manera similar a los niños: percibiendo, actuando, recibiendo retroalimentación y reflexionando sobre sus experiencias.
Robots aprenden mediante experiencias reales

Durante una visita reciente al recinto, robots de compañías como Unitree Robotics y Booster Robotics fueron observados desplazándose libremente e interactuando con los visitantes.

El método utilizado presenta una diferencia frente a los centros convencionales de entrenamiento de datos para robots humanoides. Mientras estos suelen recurrir a la imitación de movimientos realizados por personas, en el nuevo espacio las máquinas pueden aprender mediante prueba y error.

La propuesta busca que los robots desarrollen respuestas a partir de las consecuencias de sus propias acciones, en lugar de limitarse a reproducir comportamientos previamente registrados.

Uno de los ejemplos se produjo en la zona de pruebas, donde un robot equipado con la denominada “piel” táctil de Tashan Technology fue capaz de detectar incomodidad cuando una persona le sujetó con fuerza el brazo.

La máquina incluso reaccionó emitiendo un “ay”, demostrando cómo los sensores táctiles pueden permitirle identificar estímulos físicos y responder ante ellos.

El proyecto forma parte de una tendencia orientada a desarrollar robots con mayores capacidades de percepción, aprendizaje autónomo e interacción con el mundo físico, elementos considerados fundamentales para ampliar su utilidad fuera de entornos controlados.